Viele Unternehmen besch\u00e4ftigen sich intensiv mit AI. Doch zwischen einem interessanten Proof of Concept und einer produktiv nutzbaren L\u00f6sung klafft oft eine grosse L\u00fccke.<\/p>
Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht: Wo k\u00f6nnen wir AI einsetzen?<\/strong><\/p> Sondern: Wo lohnt sich AI \u2013 und wie bringen wir sie sicher, zuverl\u00e4ssig und wirtschaftlich in den produktiven Einsatz?<\/strong><\/p> BitStone entwickelt AI-L\u00f6sungen mit klarem Business Case und integriert sie in bestehende Prozesse, Datenquellen und Anwendungen.<\/p>","p17_project_intro_outro":"","p17_project_situations_title":"Typische Ausgangslagen","p17_project_situations_heading":"Wann ist eine AI-L\u00f6sung sinnvoll?","p17_project_situations_body":" AI ist dann interessant, wenn:<\/p>","p17_project_situations_outro":"","p17_project_situations_items":[{"item":"Mitarbeitende viel Zeit mit Recherche, Suche oder Dokumentenanalyse verbringen,"},{"item":"grosse Mengen unstrukturierter Informationen verarbeitet werden m\u00fcssen,"},{"item":"Wissen \u00fcber viele Systeme, Dokumente oder Datenquellen verteilt ist,"},{"item":"wiederkehrende Aufgaben teilweise automatisiert werden k\u00f6nnen,"},{"item":"bestehende Software durch intelligente Funktionen erweitert werden soll,"},{"item":"Entscheidungen durch bessere Informationsaufbereitung unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen,"},{"item":"erste AI-Experimente existieren, aber der Weg in den produktiven Betrieb unklar ist,"},{"item":"konkrete AI-Ideen vorhanden sind, deren Nutzen und Machbarkeit zuerst bewertet werden m\u00fcssen."}],"p17_project_questions_title":"Typische Fragen unserer Kunden","p17_project_questions_heading":"Typische Fragen unserer Kunden","p17_project_questions_body":"","p17_project_questions_outro":"","p17_project_questions_items":[{"item":"Welche AI Use Cases schaffen tats\u00e4chlich messbaren Nutzen?"},{"item":"Welche Prozesse eignen sich \u00fcberhaupt f\u00fcr AI?"},{"item":"Was l\u00e4sst sich sinnvoll automatisieren \u2013 und was sollte bewusst beim Menschen bleiben?"},{"item":"Welche Daten ben\u00f6tigen wir?"},{"item":"K\u00f6nnen bestehende Dokumente, Wissensbasen und Systeme genutzt werden?"},{"item":"Wie zuverl\u00e4ssig m\u00fcssen AI-Ergebnisse sein?"},{"item":"Wie stellen wir Nachvollziehbarkeit und Kontrolle sicher?"},{"item":"Wie integrieren wir AI in bestehende Anwendungen und Prozesse?"},{"item":"Wie sch\u00fctzen wir vertrauliche Unternehmensdaten?"},{"item":"Und wie kommen wir vom Experiment zu einer produktiven L\u00f6sung?"}],"p17_project_services_title":"Was wir realisieren","p17_project_services_heading":"Typische AI-Vorhaben","p17_project_services_body":" Wir entwickeln und integrieren unter anderem:<\/p>","p17_project_services_outro":" Der Fokus liegt dabei nicht auf AI als eigenst\u00e4ndigem Experiment, sondern auf der Integration in reale Gesch\u00e4ftsprozesse.<\/p>","p17_project_services_items":[{"item":"AI-Assistenten"},{"item":"wissensbasierte Such- und Recherchel\u00f6sungen"},{"item":"RAG-Anwendungen"},{"item":"Dokumentenanalyse und Information Extraction"},{"item":"intelligente Frage-Antwort-Systeme"},{"item":"AI-gest\u00fctzte Prozessautomatisierung"},{"item":"AI-Agenten"},{"item":"intelligente Produktsuche"},{"item":"Sales- und Service-Assistenten"},{"item":"AI-Funktionen innerhalb bestehender Softwareprodukte"},{"item":"Klassifikation, Zusammenfassung und strukturierte Aufbereitung von Informationen"}],"p17_project_process_title":"So gehen wir vor","p17_project_process_heading":"Use Case verstehen. Nutzen pr\u00fcfen. L\u00f6sung entwickeln. Produktiv machen.","p17_project_process_body":"","p17_project_process_outro":"","p17_project_process_rows":[{"title":"Verstehen","body":" Wir analysieren den Gesch\u00e4ftsprozess, die Nutzer, vorhandene Daten und das konkrete Problem.<\/p>"},{"title":"Bewerten","body":" Wir pr\u00fcfen Business Value, Machbarkeit, Datenqualit\u00e4t, Risiken und geeignete AI-Ans\u00e4tze.<\/p> Nicht jeder technisch m\u00f6gliche Use Case ist wirtschaftlich sinnvoll.<\/p>"},{"title":"Prototypisieren","body":" Wo notwendig, testen wir kritische Annahmen mit einem klar abgegrenzten Proof of Concept oder Prototyp.<\/p>"},{"title":"Entwickeln und integrieren","body":" Wir entwickeln die produktive L\u00f6sung und verbinden sie mit bestehenden Anwendungen, Dokumenten, Datenquellen und Workflows.<\/p>"},{"title":"Betreiben und optimieren","body":" AI-L\u00f6sungen m\u00fcssen beobachtet, bewertet und laufend verbessert werden. 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